他們已經籌集了數十億美元，但人工智能初創企業能賺錢嗎？

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昂貴的模型

人工智能公司承諾將徹底改變商業世界，現在是他們出示收據的時候了。

對於初創公司來說，問題在於建立和運行人工智能模型 需要大量的投入， 而且非常非常昂貴。 OpenAI 執行長薩姆·奧爾特曼表示，其最新的公開模式 GPT-4 的訓練成本超過 1 億美元。 Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪表示，到 2025 年，該產業可能會出現價值 100 億美元的模式。

雖然 ChatGPT 可以為你總結一篇無聊的研究論文或以華納荷索的風格為你寫一封情書，而這是一件很酷的事情，但這些案例不會增加公司收入。

人工智能貨幣化

OpenAI 透過多種方式賺錢。首先，它向個人出售訂閱服務，每月支付 20 美元即可使用 ChatGPT Plus。它還直接透過與Microsoft（MSFT)的合作夥伴關係向開發者和企業提供服務。

Google (Google）也有類似的商業模式，每月向用戶收取 20 美元的費用，用於訂閱 Gemini Advanced 並將其技術授權給企業用戶。它還將人工智能融入自己的產品中。

對於沒有科技巨頭資源的初創公司來說，提供及時的投資回報可能會更加困難。

在壓力之下

Anthropic 是 ChatGPT 的競爭對手 Claude 3，據該公司稱，該公司正試圖填補銷售額和支出之間 18 億美元的缺口。 根據紐約時報，至少它有財力雄厚的投資者，包括Amazon（AMZN）和Google，後者已向該公司投入了數十億美元。

3月份，Microsoft收購了Inflection AI的大部分員工。另一家曾經炙手可熱的初創公司 Stability AI 上個月在執行長辭職後解僱了員工。

人工智能初創公司需要企業採用其技術才能獲利，但當人工智能呈現假訊息時的「幻覺」以及版權和安全問題可能會讓企業客戶保持警惕。實施人工智能也可能非常昂貴，尤其是在無法證明投資回報的情況下。

根據 CB Insights 的數據，去年人工智能初創企業的平均融資額為 5,100 萬美元，遠高於科技業 800 萬美元的平均水準。訓練有競爭力的人工智能模型的成本只會增加。如果更多的企業客戶未能看到該技術值得投資，初創公司可能會越來越難與人工智能的巨頭競爭。

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